Сейчас вылетит (верифицированная) птичка, или как распознать фейк

Если у вас нет информации о том, кто является автором изображения, одним из самых простых и логичных решений будет обратиться к лицу, которое его загрузило. Этот человек не всегда будет обладать правами на изображение, но, скорее всего, сможет указать, откуда именно получен файл.

Посмотрите метаданные

Следует отметить, что любые изменения в исходных данных файла ведут к изменению его характеристик. Важным аспектом является наличие метаданных — это невидимая информация, содержащаяся в изображении. Метаданные могут включать информацию о месте съёмки, времени, авторе, а также технических параметрах камеры или смартфона, на которые было сделано фото. Эти данные часто обозначаются как EXIF-данные, что является сокращением от английского термина Exchangeable Image File Format.

Эти метаданные могут оказаться полезными для определения подлинности изображения, так как они могут сказать о его происхождении или условиях съёмки.

Существует множество онлайн-сервисов, которые позволяют извлекать метаданные. Например, портал Stop Fake обобщает информацию о таких сервисах:

На бесплатной платформе вы можете загрузить изображение или вставить ссылку на него. Сервис проанализирует метаданные (EXIF-данные) и предоставит вам результаты.

Данный сайт может выявить элементы, которые были добавлены или изменены на фотографии в процессе редактирования, используя метод под названием Error Level Analysis (ELA). После анализа программа покажет изображение, на котором отредактированные участки будут выделены на фоне неизменённых частей. Дополнительно вы получите доступ к метаданным файла.

Вы также можете воспользоваться расширениями для браузеров. Например, для Google Chrome, который на сегодняшний день является наиболее популярным как в России, так и в мире, доступны такие расширения:

в. Exponator

г. Exif Viewer

Оба расширения позволяют увидеть скрытую информацию и имеют настройки, позволяющие фильтровать результаты для получения только необходимой информации.

Однако стоит помнить, что получение метаданных не всегда возможно, так как их можно удалить вручную перед загрузкой фотографии в интернет.

Поискать аналоги в Интернете

Если анализ метаданных не дал результатов или информации оказалось недостаточно, можно попробовать провести обратный поиск изображения. Это поможет вам найти первоисточник фотографии и ознакомиться с другими публикациями, где она могла появляться, включая неотредактированные версии. Для этого можно использовать различные инструменты:

Данный сервис может показать оригинальный источник изображения и его дальнейшие публикации.

б. TinEye — ещё один инструмент для обратного поиска по изображению.

Обезопасьте свою семью

FaceCheck прилагает максимум усилий для поиска и индексирования лиц, связанных с преступлениями, включая насильников, педофилов, сексуальных преступников, похитителей, убийц, членов банд и других правонарушителей. Эта система также может помочь в выявлении мошенников, которые ведут поиски знакомств и предлогом обмана и манипуляции в Интернете.

• Выявляйте мошенников и фальшивые анкеты на сайтах знакомств.
• Избегайте общения с мошенниками, осуждёнными или неплательщиками.
• Определяйте мошенников до начала деловых взаимодействий.
• Выявляйте преступников в сфере сексуальных правонарушений.
• Идентифицируйте фальшивые видеообзоры и отзывы.

Кто этот парень? Давайте его проверим по лицу!

FaceCheck может помочь вам узнать: Кто это?

ВАЖНО: Многие неблазненные между собой люди могут выглядеть похоже. Никогда не полагайтесь исключительно на поиск по изображению. Имеется риск, что информация в интернете может быть недостоверной, а мошенники могут использовать фотографии невинных людей. Поэтому перед формированием мнения о ком-либо всегда проверяйте информация из нескольких источников.

• 90 — 100 — Точное совпадение
• 83 — 89 — Уверенное совпадение
• 70 — 82 — Неточное совпадение
• 50 — 69 — Слабое совпадение

Хотите видеть больше фотографий? Приобретите кредиты и просматривайте в три раза больше изображений за каждую проверку!

ДИСКЛЕЙМЕР: Информация предоставляется исключительно для образовательных целей. Все индексируемые изображения берутся только с открытых и легкодоступных интернет-страниц. FaceCheck не хранит конфиденциальные или личные данные. Искусственный интеллект FaceCheck обучен избегать индексирования изображений детей. Использование сайта для принятия решений о потребительских кредитах, трудоустройстве, страховании или проверке арендаторов строго запрещено. FaceCheck не делает никаких утверждений о характере, честности или криминальной истории любого человека. FaceCheck не несет ответственности за содержание внешних сайтов, на которые ссылается. FaceCheck является поисковой системой с функцией распознавания лиц.

Фотошоп? Скоро узнаем!

Внимание к проблеме подделки фотографий существует уже длительное время, и математики, инженеры и специалисты по обработке изображений активно работают над созданием технологий, позволяющих автоматически определять модифицированные изображения. Среди наиболее известных таких методов можно назвать анализ метаданных и определение артефактов сжатия JPEG, применяя Error Level Analysis (ELA). На этих принципах основаны многие популярные инструменты анализа изображений, включая Fake Image Detector.

Fake Image Detector показывает, что не всякий человек по внешности заслуживает доверия.

С возникновением генеративного искусственного интеллекта (ИИ) появились и способы определения сгенерированных изображений, основанные на ИИ, однако ни один из них не может обеспечить стопроцентную точность. К числу таких инструментов относятся определения модификаций лиц, детекторы сгенерированных изображений и технологии для определения генеративных моделей на выставках.

Ключевая задача всех этих методов в том, что ни один из них не может гарантировать полную уверенность в подлинности изображения или отсутствия его модификаций.

WWW в помощь: заверяем происхождение контента

Можно ли упростить процесс проверки изображения так, чтобы его мог провести любой человек? Например, кликнув на изображение, пользователь увидел бы: «Иван сфотографировал это на камеру iPhone 20 марта, Анна обрезала края и увеличила яркость 22 марта, Петр пересохранил картинку с высоким сжатием 23 марта. Никаких изменений не было, которые могли бы быть подделаны.» Хотя это звучит как утопия, именно такую задачу поставила перед собой Коалиция за аутентичность и проверяемое происхождение контента (Coalition for Content Provenance and Authenticity, C2PA). В эту коалицию вошли крупнейшие компании компьютерной, фотоиндустрии и медиа, включая Canon, Nikon, Sony, Adobe, AWS, Microsoft, Google, Intel, BBC, Associated Press и многие другие.

Стандарт C2PA, разработанный Коалицией, уже опубликован и достиг версии 1.3, а необходимые для его использования компоненты отрасли постепенно начинают появляться. Например, Nikon планирует выпустить совместимые камеры C2PA, а BBC опубликовала первые статьи с верифицированными изображениями.

BBC демонстрирует, как производится верификация изображений и видеороликов в их материалах.

Ожидается, что, когда ответственные СМИ и крупные компании начнут публиковать большинство изображений в проверенном формате, пользователи смогут легко проверить, как именно были обработаны изображения, которые их интересуют. Спецификация предполагает, что из небольшой метки «проверенное изображение» открывается окно, показывающее, какие снимки стали его источником, какие изменения произошли на каждом этапе до появления изображения в браузере, кто и когда их выполнил. Пользователи также могут ознакомиться со всеми промежуточными версиями, которые были обработаны.

История создания и редактирования изображения будет доступна для просмотра.

Этот подход можно применять не только к камерам, но и к другим методам генерации изображений — например, генеративные сервисы, такие как Dall-E и Midjourney, также могут маркировать свои результаты.

Ясно, что это изображение было создано с помощью Adobe Photoshop.

Верификация основана на криптографической системе с открытым ключом, аналогичной той, что применяется в сертификатах веб-серверов для обеспечения защищённого соединения HTTPS. Предполагается, что каждый создатель изображений — будь то частное лицо, использующее конкретный фотоаппарат, или человек с лицензией на программное обеспечение Photoshop — получил сертификат X.509 от одного из многих удостоверяющих центров. Такой сертификат может быть встроен прямо в камеру на заводе или же предоставляться программным продуктам в процессе их активации. В процессе редактирования изображений с контролем происхождения каждая новая версия файла будет содержать значительно больше информации: дату, время и место изменений, миниатюры исходного изображения и его новой версии. Каждая из этих версий будет подписана цифровой подписью редактора. Таким образом, верифицированный графический файл сохранит информацию о цепочке всех промежуточных версий, где каждая версия будет подписана автором внесённых правок.

Bing — поможет найти похожие изображения

Данная поисковая система была разработана компанией Microsoft. Её основной функционал напоминает описанные ранее сервисы, однако алгоритмы ориентированы на выявление визуальных совпадений с фотографиями. Ключевое отличие от Яндекса заключается в поиске аналогичных файлов на международных ресурсах.

Чтобы воспользоваться данной программой, выполните следующие шаги:

1. Перейдите на сайт https://www.bing.com/.
2. В правой части страницы вы увидите иконку для поиска изображений.
3. Пользователю предлагается загрузить файл с компьютера или сделать снимок.
   
4. После короткого ожидания программа выдаст результаты.
   

Имейте в виду, если сервис не выдал нужных вам данных, вы можете активировать функцию Наглядного поиска. Этот инструмент позволяет ограничить область поиска, например, выделить лишь определённый участок изображения, такой как лицо.

TinEye — сервис для поиска картинок

Данная система была создана в 2008 году и основывается на новейших разработках, которые позволяют осуществлять распознавание изображений без использования стандартных метаданных или ключевых слов. После загрузки изображения программа присваивает ему уникальную цифровую подпись, что позволяет ей проводить анализ на совпадения даже при значительных изменениях исходного файла. Фактически программа проверяет степень уникальности фотографий, используя внутренний индекс.

Для начала анализа вам необходимо будет выполнить следующие действия:

1. Перейдите на сайт https://tineye.com/.
   
2. Слева на странице есть кнопка Upload/Загрузить. Пользователь также может ввести актуальную ссылку на файл.
   
3. После ожидания сервис покажет результаты проверки.

Какие онлайн-сервисы позволяют осуществить проверку фото на уникальность?

Наиболее известные и доступные онлайн-сервисы для проверки оригинальности изображений включают следующие:

• Image edited? (Картинка редактировалась?)
• Find exif (Найти exif)
• Foto Forensics .

Сравнительная характеристика указанных сервисов:

Загрузить файл/Ввести адрес

http://imageedited.com/ Сервис даёт краткий ответ на вопрос: Да, изображение редактировалось или Нет, не редактировалось. Работает также в бесплатной версии, однако предоставляет более точную информацию в платной версии.

Требует загрузить файл с компьютера.

http://www.findexif.com/ Метаданные являются технической стороной фотографии. Можно проверить марку камеры или телефону, дату съемки и место съемки. Бесплатно

Требует ввести адрес изображения, то есть работает только с файлами, доступными онлайн.

http://fotoforensics.com/ Позволяет выяснить, были ли добавлены или убраны элементы с фотографии. Например, удалены ли лишние люди с фото из отпуска. Сервис бесплатно, но для продвинутого или коммерческого использования требует регистрации.

Доступно как для файлов с компьютера, так и для онлайн-изображений.

Инструменты для проверки изображений помогут убедиться в их подлинности.

Пример работы сервиса Image edited?

Для демонстрации практического примера было сделано фото, которое было обрезано, в результате чего получен второй файл. В другом случае немного изменили контрастность, яркость и насыщенность оригинала с помощью мобильного приложения Snapseed.

Итак, у нас есть три файла, каждый из которых необходимо проверить.

Сначала открываем официальный сайт сервиса и попадаем на его главную страницу.

Нажимаем кнопку Analyze File (Анализировать файл), сервис предложит загрузить файл с компьютера. Выбираем оригинальный снимок, и через несколько секунд сервис выдаёт ответ: Не могу сказать. В метаданных файла ничего не указывает на то, что он был редактирован. Таким образом, сервис не обнаружил изменений в изображении, и действительно, это оригинал, полученный из папки с фотографиями, сделанными на цифровую камеру.

Следующий шаг — проверка второго изображения, которое было немного изменено по яркости, контрастности и насыщенности.

Сервис указал: Несколько изменений были обнаружены. Также был представлен список возможных редакторов. Snapseed среди них не упоминается, но это менее важно, чем сам факт редактирования.

И, наконец, проверяем третье изображение, которое было обрезано. Результат оказался таким же, как и для второго файла — изображение было изменено.